Crafting Data: Material Practices in Art and AI

Dieses Symposium untersucht Daten als etwas Physisches und Greifbares, das manipuliert werden kann und sollte. Es untersucht die Materialität von Daten und wie sie in künstlerische Praktiken eingebettet sind. So wie die Wiener Werkstätten versuchten, Kunst in den Alltag zu integrieren, indem sie eine funktionale Alternative zur industriellen Produktion anboten, kann auch das zeitgenössische maschinelle Lernen von künstlerischen Interventionen profitieren. Daten und ihre Modelle greifbar zu machen, öffnet sie für Diskussionen.
 
Das Symposium fragt: Wie können wir Kunst, Geisteswissenschaften und technische Wissenschaften beim Verständnis von Datenmodellen miteinander verbinden? Welche Rolle können künstlerische Praktiken bei der Auseinandersetzung mit algorithmischer Voreingenommenheit, Datendarstellung und Ethik des maschinellen Lernens spielen? Wie können wir eine künstlerische Ausbildung fördern, die eine kritische, demokratische Auseinandersetzung mit KI ermöglicht? Welche neuen Ideen entstehen, wenn computergestützte Methoden Wissen aus Kunst und Design integrieren?
 
Diese Fragen stehen im Einklang mit dem Engagement der Angewandten, die digitale Transformation durch künstlerisches und kritisches Wissen zu gestalten und eine Verbindung zu breiteren Diskussionen über die kulturellen, sozialen und epistemologischen Dimensionen von KI und maschinellem Lernen herzustellen. Die Anerkennung von KI als kulturelles Phänomen, das Interpretation, Kritik und Vorstellungskraft erfordert, und nicht nur als Werkzeug, spricht für die umfassendere Mission, transdisziplinäre Lernmethoden in Bezug auf die Komplexität der digitalen Transformation zu entwickeln.